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“刷臉登錄”有漏洞?專家:生物特征數據被盜更危險

稿件來源:新華社 發布時間:2017-03-22

在央視3.15晚會上,主持人現場提供了一張自己的證件照,大約一分鐘后,這張照片由靜態變成了動態,能眨眼、微笑。之后,主持人打開手機中的某人臉識別APP,按照刷臉登錄步驟操作,直接登錄成功。
主持人隨機邀請了一位觀眾,并找到觀眾個人微博中一張公開發布的自拍照。經現場技術處理,這張照片被快速生成了與觀眾本人一模一樣的3D人臉模型。隨后,主持人對準手中的手機鏡頭,將觀眾的3D臉模套在自己的臉上直接“換臉”,按照APP中活體檢測的提示依次完成眨眼、轉頭、微笑等動作,竟然騙過了APP,順利完成了活體檢測認證。
憑借一張觀眾的自拍照,就成功“換臉”破解手機的人臉認證系統。近期,“刷臉登錄”存在的安全漏洞,在315維權活動中備受關注。不過,相關信息安全專家認為,比起數據在傳輸和認證過程中的安全漏洞,后臺的生物特征數據一旦被盜,給用戶帶來的風險將會更大。
隨著技術的不斷進步,指紋識別、虹膜識別、人臉識別等生物認證方式不斷推陳出新,傳統的“用戶名+密碼”已經進化到當前的“用戶名+密碼+生物特征+活體檢測”等更高級、立體的防護體系。面對科技含量越來越高的認證技術,無論是老百姓還是企業,都感到安全系數也隨之提升。
然而事實并非如此。比如,人臉識別技術雖然看起來頗為先進,但是一旦有不法分子破解了其中的技術屏障,在獲得消費者其他信息的條件下,就可能通過“刷臉”的方式侵害消費者利益。
在人臉識別的安全漏洞被曝光后,不少互聯網企業紛紛在第一時間發表聲明,表示已經預見到了這種風險。360首席科學家顏水成就表示,現階段人臉認證技術還不能在所有場合做到非常成熟,在涉及個人隱私、財產等重要信息的場景下,建議啟用多重認證方式。
上海市信息安全行業協會會長談劍峰也表示,從原理上講,所有的認證不外乎服務器端與認證端進行信息對比。在互聯網環境下,一旦采用生物特征認證,就會產生特征數據。而所有的生物特征數據,只要進入計算機,就會被轉換為0和1的機器碼在數據庫中儲存起來。
“生物認證最大的共性是唯一性。每個人都有獨一無二的臉、指紋和虹膜等。正是這種唯一性,讓大家認為生物認證是安全的。但生物特征數據庫一旦被攻破,大量的帶有唯一性的生物特征數據被盜取,帶來的風險要比‘盜刷’嚴重得多。這才是生物認證方式的真正‘痛點’。” 談劍峰說。
在談劍峰看來,現階段生物認證技術,其實更適合于不聯網的本地化應用,比如門禁、保險箱和銀行保險庫等。在缺乏成熟的信息安全技術的支持下,互聯網企業不應急于將這類帶有安全隱患的技術作為“噱頭”來吸引大眾。
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